स्मार्ट मल्टी-मॉडल रूटिंग और डेलिगेशन

Subagent Orchestration एक उच्च-स्तरीय रूटिंग स्किल है, जो उन डेवलपर्स के लिए बनाई गई है जो कई AI मॉडल (Claude, GPT/Codex और Gemini) का उपयोग करते हैं और लागत, प्रदर्शन तथा कॉन्टेक्स्ट विंडो की सीमाओं को अनुकूलित करना चाहते हैं। ब्राउज़र टैब या CLI टूल्स को मैन्युअल रूप से बदलने के बजाय, यह स्किल आपके प्राथमिक एजेंट को उप-कार्यों को सबसे उपयुक्त मॉडल को बुद्धिमानी से सौंपने में सक्षम बनाती है।

यह कैसे काम करता है

यह स्किल एक बुद्धिमान ट्रैफिक कंट्रोलर की तरह काम करती है। यह आपके अनुरोध का विश्लेषण करती है और कार्य की विशेषताओं के आधार पर उसे विशिष्ट वेंडर CLIs पर रूट करती है: सटीक कोड रिफैक्टरिंग के लिए Claude, विशाल कॉन्टेक्स्ट इनजेस्शन (1M+ टोकन तक) के लिए Gemini, या वेब-इंटीग्रेटेड रिसर्च के लिए Codex। यह प्रत्येक मॉडल के CLI के बीच सिंटैक्स अंतर को संभालती है, जिससे निर्बाध क्रॉस-मॉडल निष्पादन संभव होता है।

इस स्किल का उपयोग क्यों करें?

• लागत प्रबंधन: हल्के फॉर्मेटिंग या सारांश कार्यों को Gemini Flash जैसे सस्ते मॉडलों पर स्वचालित रूप से रूट करें।
• रेट लिमिट रेज़िलिएंस: यदि Claude रेट-लिमिटेड है, तो स्किल आपके वर्कफ़्लो को जारी रखने के लिए स्वचालित रूप से Gemini या Codex पर फेलओवर कर सकती है।
• क्रॉस-मॉडल वेरिफिकेशन: "ब्लाइंड स्पॉट" खोजने के लिए तीनों मॉडलों पर एक साथ समान सुरक्षा या लॉजिक जांच चलाएं और साइड-बाय-साइड तुलना तालिका प्राप्त करें।
• कॉन्टेक्स्ट ऑप्टिमाइज़ेशन: स्वचालित रूप से पहचानता है कि कोई प्रॉम्प्ट मानक कॉन्टेक्स्ट सीमा से अधिक है और उसे बड़े-विंडो मॉडलों पर रूट करता है।

समर्थित इंटीग्रेशन

यह स्किल आपके मौजूदा लोकल एनवायरनमेंट का उपयोग करती है और Claude, Codex/ChatGPT तथा Gemini के आधिकारिक CLIs को सपोर्ट करती है। यह सिंगल रन के लिए साफ, प्रीफिक्स्ड टेक्स्ट या क्रॉस-मॉडल तुलना के लिए संरचित Markdown तालिकाएं आउटपुट करती है।